AI活用で実現する事業開発からアーキテクチャ設計までのプロセス革新

事業駆動プロセスとは、経営ビジョンから事業戦略、市場分析、商品開発、システム設計まで、16の段階を体系的に実行する包括的フレームワークです。右図はそれを簡略化したものです。
しかし、それを人が実行するには、1つのステップに数週間から数ヶ月を要し、全体で1年以上の期間が必要でした。それだけでなく、PEST分析、5フォース分析、SWOT分析、STPマーケティングなど、高度な分析手法の習得と適用が障壁となります。また、16ステップ間での情報連携や整合性確保が属人的となり、品質のばらつきが発生していました。また、市場環境の変化に応じた戦略修正や要求仕様の変更に、大幅な工数がかかります。

生成AIを活用して“革命的効率化”を実現する「AI駆動型プロセス実行」

生成AIに対して、事業駆動プロセスを学習させ、各領域の各プロセスを実行し、成果物作ってもらいます。本記事では、「車載システム分野」について事業駆動プロセスを実行してもらった結果を例に説明します。
下の表は、事業領域・市場戦略領域・技術戦略領域の各分析を経て、生成された製品ラインナップと、3種類のPL（プロダクトライン）スコープです。それぞれのスコープのコード共有の度合いも推定されています。

右図は前ページのPLスコープに基づく、フィーチャモデルになります。下図は製品マップ・PLスコープ、フィーチャモデル、PL要求仕様をもとに作成した論理アーキテクチャです。これらは、学習させた事業駆動プロセスのつながり、アーキテクチャ、SPLの知識を元に、人間の頭を使うことなく、生成AIが独自に判断して作成した案を元に、生成AIに依頼して作図してもらったものです。
※一部人の手を加えて記事用に分かりやすく編集しています。

AI駆動型プロセスの効果は絶大

下表は、事業駆動プロセスを従来手法（人間）による実行と比較したものです。生成AIを活用した事業駆動プロセスの革新により、従来手法と比較して80%以上の工数削減と品質の大幅向上を実現できます。重要なのは、AIを単なる作業効率化ツールとしてではなく、戦略思考を拡張・強化するパートナーとして位置づけることです。

適切な導入アプローチと継続的改善により、企業の戦略策定・実行能力を飛躍的に向上させ、激変する市場環境での競争優位性確立が可能となります。今こそ、次世代の事業駆動プロセスへの変革に取り組む時です。

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