MATLAB/Simulinkは、自動車をはじめ制御系ソフトウェアの開発で使われることが多くなってきました。一方で、試行錯誤の結果が整理されないまま残っていたり、場当たり的な修正を繰り返したりしたことで、複雑化・肥大化して解析性が低下したSimulinkモデルをよく見かけます。
Simulinkを導入して一時的に開発効率は向上したものの、長期的には解析性や保守性の低下によるコスト増加により、導入の効果が薄れてきていることを感じている方も多いのではないでしょうか。
eXquto for MBDでは、Simulinkモデルの品質を2つの評価軸（スコープ・品質特性）に分類、分析します。
モデルを4つのレベル"モデル"、"モジュール"、"サブシステム"、"ブロック" に分類し、その品質を定量化します。
ソフトウェアの品質に関する標準的なモデルISO・IEC9126で定義された品質副特性のうち、"解析性"・"資源効率性"・"変更性"・"試験性"・"成熟性"に関する品質を定量化します。
Simulinkモデルに含まれるクローン(コピー＆ペーストで作成したブロック群)は、モデルの品質を低下させる要因となります。しかし、大規模なモデルからクローンを目で見て探すことは不可能です。
これに対し、eXquto for MBDではモデルに含まれるクローンを機械的に検出することができます。
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